ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI, ຜົນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຂອງຕົນໄດ້ຮັບການປະຕິບັດໃນຫຼາຍຂະແໜງເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ.ເຊັ່ນ: AI+home, AI+Security, AI+Medical, AI+education ແລະອື່ນໆ.TBIT ມີການແກ້ໄຂກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມບ່ອນຈອດລົດດ້ວຍ AI IOT, ເປີດນໍາໃຊ້ AI ໃນພາກສະຫນາມຂອງ e-bikes ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນໃນຕົວເມືອງ. ເຮັດໃຫ້ e-bike ຮັບຮູ້ຈຸດຈອດທີ່ກໍານົດແລະທິດທາງໃນເວລາດຽວກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນມີ ສະຖຽນລະພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ເຊິ່ງແກ້ໄຂບັນຫາການແຜ່ກະຈາຍແບບສຸ່ມແລະການຊີ້ນໍາທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນຕົວເມືອງຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ສະຖານະປັດຈຸບັນຂອງບ່ອນຈອດລົດໃນຕົວເມືອງ
ບ່ອນຈອດລົດຂອງ e-bikes ບໍ່ໄດ້ຖືກລະບຽບທີ່ດີ, ເຊິ່ງຂັດຂວາງສະພາບແວດລ້ອມໃນຕົວເມືອງແລະການເຄື່ອນໄຫວປະຈໍາວັນຂອງຜູ້ຢູ່ອາໄສ.ສໍາລັບປີເຫຼົ່ານີ້, ຈໍານວນຂອງການແບ່ງປັນ e-bike ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສະຖານະການສະຖານທີ່ຈອດລົດບໍ່ດີ, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງບ່ອນຈອດລົດບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສັນຍານມີຄວາມລໍາອຽງ.ກັບຄືນຄວາມລ່າຊ້າ e-bike, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ e-bike invades ຕິດຕາມຕາບອດ, ມັນເກີດຂຶ້ນເປັນບາງຄັ້ງຄາວ.ໃນປັດຈຸບັນ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄຸ້ມຄອງບ່ອນຈອດລົດໃນຕົວເມືອງຕ່າງໆໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາແມ່ນມີຄວາມໂດດເດັ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ.ການຄຸ້ມຄອງ e-bike ແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນພຽງພໍ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຄູ່ມືຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີກໍາລັງຄົນແລະອຸປະກອນການຈໍານວນຫຼາຍ, ເຊິ່ງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກກ່ຽວກັບ AI ໃນພາກສະຫນາມບ່ອນຈອດລົດ
ການແກ້ໄຂກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມການຈອດລົດທີ່ມີ AI IOT ຂອງ TBIT ມີຄວາມໄດ້ປຽບເຫຼົ່ານີ້: ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງສະຫລາດສູງ, ເຂົ້າກັນໄດ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ການປັບຂະຫນາດທີ່ດີ.ມັນສາມາດປະຕິບັດຍີ່ຫໍ້ຂອງການແບ່ງປັນ e-bikes ໃດ.ຕັດສິນຕໍາແຫນ່ງແລະທິດທາງຂອງ e-bike ໂດຍການຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບ smart ພາຍໃຕ້ຕູ້ເອກະສານ (ມີຫນ້າທີ່ກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເລິກ).ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ສົ່ງ e-bike ຄືນ, ພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງຈອດລົດ e-bike ຢູ່ໃນບ່ອນຈອດລົດທີ່ກໍານົດໄວ້ແລະ e-bike ໄດ້ຖືກອະນຸຍາດໃຫ້ກັບຄືນຫຼັງຈາກທີ່ມັນຖືກວາງໄວ້ໃນແນວຕັ້ງຢູ່ເທິງຖະຫນົນ.ຖ້າລົດ e-bike ຖືກວາງໄວ້ແບບສຸ່ມ, ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ສາມາດສົ່ງຄືນໄດ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ. ມັນຫລີກລ້ຽງປະກົດການຂອງ e-bikes ທີ່ມີຜົນກະທົບທາງຍ່າງທາງຍ່າງແລະຮູບລັກສະນະຂອງຕົວເມືອງ.
AI IOT ຂອງ TBIT ມີໂປເຊດເຊີເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຝັງຢູ່ໃນຕົວ, ນໍາໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກ, ເຕັກໂນໂລຊີວິໄສທັດ AI ທີ່ແທ້ຈິງທີ່ໃຊ້ເວລາຂະຫນາດໃຫຍ່.ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນ scene ໃດ.ມັນສາມາດຄິດໄລ່ຮູບພາບການເຂົ້າເຖິງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະໃນຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະຢ່າງແທ້ຈິງບັນລຸຕໍາແຫນ່ງທີ່ຊັດເຈນຂອງລົດຈັກ, ການຈອດຈຸດຄົງທີ່ແລະທິດທາງ, ຄວາມໄວການຮັບຮູ້ໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງການຮັບຮູ້ສູງກວ່າ.
TBIT ນໍາພາການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງອຸດສາຫະກໍາ
ຫຼັງຈາກການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ ຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ເສັ້ນທາງ Bluetooth, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ, ບ່ອນຈອດລົດແນວຕັ້ງ, ແລະບ່ອນຈອດລົດ RFID ຄົງທີ່, TBIT ໄດ້ສືບຕໍ່ປະດິດສ້າງແລະສືບຕໍ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ແລະ R&D AI IOT ແລະເຕັກໂນໂລຢີບ່ອນຈອດລົດທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ. .ພວກເຮົາມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາການດໍາເນີນງານຂອງອຸດສາຫະກໍາຮ່ວມກັນ, ມາດຕະຖານຄໍາສັ່ງບ່ອນຈອດລົດຂອງການແລກປ່ຽນ e-bikes, ແລະການສ້າງຮູບລັກສະນະຂອງຕົວເມືອງທີ່ສະອາດແລະເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍແລະສະພາບແວດລ້ອມການສັນຈອນທີ່ອາລະຍະທໍາແລະເປັນລະບຽບ.
ປະເຊີນຫນ້າກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງຕະຫຼາດຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງການແບ່ງປັນ e-bikes, TBIT ເປັນບໍລິສັດທໍາອິດໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃນພາກສະຫນາມຂອງການແບ່ງປັນ e-bikes.ການແກ້ໄຂນີ້ແມ່ນປະຈຸບັນພຽງແຕ່ເປັນການແກ້ໄຂໃນຕະຫຼາດທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາທັງສອງຈຸດຄົງທີ່ແລະທິດທາງ.ຕະຫຼາດນີ້ມີທ່າແຮງ, TBIT ຕ້ອງການບໍລິສັດກັບທ່ານ.
ເວລາປະກາດ: ພຶດສະພາ-20-2021
