ເທັກໂນໂລຍີ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ມີພຶດຕິກຳທີ່ອາວຸໂສໃນລະຫວ່າງການເຄື່ອນທີ່ e-bike

ດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຢ່າງໄວວາຂອງ e-bike ທົ່ວໂລກ, ບາງພຶດຕິກໍາທີ່ຜິດກົດຫມາຍsປະກົດຕົວເຊັ່ນ: ຜູ້ຂັບຂີ່ຂີ່ລົດຖີບອີເລັກໂທຣນິກໃນທິດທາງທີ່ຫ້າມຕາມລະບຽບຈະລາຈອນ/ແລ່ນໄຟແດງ…….ຫຼາຍ​ປະ​ເທດ​ໄດ້​ໃຊ້​ມາດ​ຕະ​ການ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ງວດ​ເພື່ອ​ລົງ​ໂທດພຶດຕິກຳທີ່ຜິດກົດໝາຍs.

(ຮູບແມ່ນມາຈາກອິນເຕີເນັດ)

 ໃນປະເທດສິງກະໂປ, ຖ້າຄົນຍ່າງຂ້າມໄຟແດງ, ໃນຄັ້ງທຳອິດ, ຈະຖືກປັບໃໝ 200 SGD (ເທົ່າກັບປະມານ 1000 RMB). ຖ້າພວກເຂົາແລ່ນໄຟແດງອີກຄັ້ງ ຫຼື ຫຼາຍຄັ້ງ, ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດສາມາດຖືກຕັດສິນໂທດເຖິງ 6 ຄົນ. ຈໍາຄຸກຫຼາຍເດືອນຫາໜຶ່ງປີ.ລັດຕ່າງໆໃນສະຫະລັດຈະປັບໃໝແຕ່ 2 ໂດລາຫາ 50 ໂດລາຕໍ່ຄົນຍ່າງທີ່ຂ້າມຖະໜົນຢ່າງບໍ່ຈຳແນກ.ເຖິງແມ່ນວ່າຈໍານວນການປັບໄຫມແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຫນ້ອຍ, ບັນທຶກການລົງໂທດຈະຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນບັນທຶກສິນເຊື່ອສ່ວນບຸກຄົນຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດຖືກລຶບໄດ້ຕະຫຼອດຊີວິດ.

(ຮູບແມ່ນມາຈາກອິນເຕີເນັດ)

ໃນປະເທດເຢຍລະມັນ, ບໍ່ມີໃຜກ້າແລ່ນໄຟແດງ.ທັງນີ້ກໍ່ຍ້ອນວ່າຜູ້ທີ່ແລ່ນໄຟແດງຈະປະເຊີນກັບຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ.ຕົວຢ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນສາມາດຊໍາລະເງິນເປັນໄລຍະຫຼືເລື່ອນການຊໍາລະ, ຜູ້ແລ່ນໄຟແດງຕ້ອງຈ່າຍທັນທີ.ຄົນອື່ນສາມາດກູ້ຢືມໄລຍະຍາວຈາກທະນາຄານ, ແຕ່ຜູ້ແລ່ນໄຟແດງບໍ່ສາມາດ.ແລະອັດຕາດອກເບ້ຍທີ່ທະນາຄານສະເຫນີໃຫ້ນັກແລ່ນໄຟແດງແມ່ນສູງກວ່າຄົນອື່ນ.ຊາວເຍຍລະມັນເຊື່ອວ່ານັກແລ່ນໄຟແດງແມ່ນຄົນທີ່ບໍ່ມີມູນຄ່າຊີວິດຂອງພວກເຂົາແລະເປັນອັນຕະລາຍ, ແລະຊີວິດຂອງພວກເຂົາບໍ່ປອດໄພໃນເວລາໃດກໍ່ຕາມ.

(ຮູບແມ່ນມາຈາກອິນເຕີເນັດ)

ໂດຍທົ່ວໄປ, ຕາເອເລັກໂຕຣນິກແບບດັ້ງເດີມ (ຕໍາຫຼວດເອເລັກໂຕຣນິກ) ຕົ້ນຕໍແມ່ນການຕິດຕາມລົດs, ຕິດຕາມກວດກາຂອງe-bikesມັກຈະບໍ່ພຽງພໍ.ເຫດຜົນຕົ້ນຕໍແມ່ນຫຼາຍທີ່ສຸດe-bikesບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ໃບ​ອະ​ນຸ​ຍາດ, ລະ​ບົບ​ລະ​ບຽບ​ການ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ກໍາ​ນົດ​ຕົວ​ຕົນ​ຂອງ rider ໄດ້​, ການ​ຍົກ​ເວັ້ນ​ແມ່ນ​ມີ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ຫຼາຍ​ວິ​ທີ​ການ​ຕິດ​ຕາມ​ກວດ​ກາ​ລະ​ເມີດ​ຂອງ​ຜູ້​ຂັບ​ຂີ່ e-bike ທຸກ​ຄົນ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ບັນ​ຫາ​ສໍາ​ລັບ​ພະ​ແນກ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ເມືອງ​.

(ຮູບແມ່ນມາຈາກອິນເຕີເນັດ)

TBIT ໄດ້ໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ ແລະມີປະສິດທິພາບເພື່ອແກ້ໄຂປະກົດການເຫຼົ່ານີ້.ກ້ອງ AI ສາມາດລະບຸການລ່ວງລະເມີດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ: ຜູ້ຂັບຂີ່ຂີ່ໃນທິດທາງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຂີ່ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກແລະແລ່ນໄຟແດງ.ນອກ​ຈາກ​ນັ້ນ​, ມັນ​ຍັງ​ສາ​ມາດ​ຫຼິ້ນ​ການ​ອອກ​ອາ​ກາດ​ເພື່ອ​ເຕືອນ​ຜູ້​ຂັບ​ເຄື່ອນ​ທີ່​ສອດ​ຄ້ອງ​ກັນ​, ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ເອົາ​ຮູບ​ພາບ​ແລະ​ອັບ​ໂຫລດ​ໃນ​ເວ​ທີ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​.

ເມື່ອປຽບທຽບກັບຕາ​ເອ​ເລັກ​ໂຕຣ​ນິກ​ພື້ນ​ເມືອງ (ຕໍາ​ຫຼວດ​ເອ​ເລັກ​ໂຕຣ​ນິກ​), ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ AI ຂອງ TBIT ແມ່ນ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ຈະ​ເອົາ​ຮູບ​ພາບ​ແລະ​ອັບ​ໂຫລດ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໃນ​ເວ​ທີ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ.Matched ກັບ APP​,ສາມາດຕິດຕາມເຈົ້າຂອງລົດຈັກ e-bike ທີ່ຖືກກະທໍາຜິດໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ, ມີການເຕືອນໄພທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແລະສາມາດຊ່ວຍລັດຖະບານໃນການຄຸ້ມຄອງ e-bikes ທີ່ດີກວ່າ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງການແບ່ງປັນ e-bikes, take-away, ການຈັດສົ່ງດ່ວນ ແລະຂົງເຂດອື່ນໆ.

(ຮູບແມ່ນມາຈາກອິນເຕີເນັດ)

1^st Warning: ເມື່ອຜູ້ຂັບຂີ່ແລ່ນໄຟແດງ, ຈະມີການຖ່າຍທອດສັນຍານເຕືອນຜູ້ຂັບຂີ່ວ່າຕົນຂັບຂີ່ມີການລະເມີດ, ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເກີດ.ອຸບັດເຫດ.

2^nd Warning:ເມື່ອຜູ້ຂັບຂີ່ຂີ່ລົດຖີບ e-bike ໃນເລນທີ່ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ຈະຖ່າຍຮູບແລະອັບໂຫລດມັນໃສ່ເວທີການຊີ້ນໍາ, ເຊິ່ງມັນມີການເຕືອນໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ.

ຈຸດເດັ່ນຂອງກ້ອງ AI

ຕິດຕາມ ແລະ ລະບຸ: ກ້ອງ AI ສາມາດຕິດຕາມ ແລະ ລະບຸຜູ້ໃຊ້ລົດຖີບອີເລັກໂທຣນິກ ທີ່ແລ່ນໄຟແດງ, ຫຼື ຂັບຂີ່ໃນເລນທີ່ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກ ແລະ ພຶດຕິກຳທີ່ຜິດກົດໝາຍອື່ນໆ.

ປະສິດທິພາບສູງ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ຮັບຮອງເອົາຊິບປະມວນຜົນວິໄສທັດ AI ປະສິດທິພາບສູງ ແລະລະບົບການເລັ່ງເຄືອຂ່າຍ neural ເພື່ອກໍານົດ scenes ຕ່າງໆ.ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ແມ່ນສູງຫຼາຍ ແລະຄວາມໄວການຮັບຮູ້ແມ່ນໄວຫຼາຍ.

ສິດທິບັດ algorithm : ກ້ອງ AI ຮອງຮັບລະບົບການຮັບຮູ້ສາກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ແລ່ນໄຟແດງ, ຂີ່ໃນເລນທີ່ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກ, ໂຫຼດເກີນ, ໃສ່ໝວກກັນກະທົບ, ຈອດລົດ e-bike ໃນເຂດຄົງທີ່ ແລະ ອື່ນໆ.

(ແຜນວາດຜະລິດຕະພັນກ່ຽວກັບCA-101)

ເພີ່ມເຕີມhຈຸດເດັ່ນ:

ການແກ້ໄຂຕົ້ນສະບັບປະສົມປະສານກະຕ່າ e-bike ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ສາມາດຕອບສະຫນອງການປັບຕົວຢ່າງໄວວາຂອງປະເພດຕ່າງໆຂອງ e-bikes.

ສະຫນັບສະຫນູນການຍົກລະດັບ OTA, ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຫນ້າທີ່ຜະລິດຕະພັນ.

ການຮັບຮູ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ໃຊ້ເວລາເຂົ້າໄປໃນບັນຊີສາມສະຖານະການ, ການຈອດລົດ e-bike ໃນພື້ນທີ່ຄົງທີ່./ແລ່ນໄຟແດງ/ຂີ່ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກ

(1^st ການກໍານົດສະຖານະການຂອງ AI)

(2^nd ການກໍານົດສະຖານະການຂອງ AI)